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Was ist BI? - Die Definition von Business Intelligence

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Was ist BI? - Die Definition von Business Intelligence


Im heutigen wettbewerbsintensiven Geschäftsumfeld ist es entscheidend für den Erfolg, informierte Entscheidungen auf der Grundlage genauer und rechtzeitiger Informationen zu treffen. Hier kommt Business Intelligence (BI) ins Spiel. In diesem Blogbeitrag werden wir in die Welt der BI eintauchen, beginnend mit der Definition von Business Intelligence, die Hauptrolle erkunden und die verschiedenen Lösungen für kleine Unternehmen erörtern, die das Unternehmenswachstum vorantreiben.

Was ist die Definition von Business Intelligence?

Business Intelligence (BI) ist eine Disziplin, die sich damit befasst, rohe Daten in handlungsfähige Erkenntnisse zu verwandeln und Geschäftsinformationen für jede Person, die Entscheidungen trifft - unabhängig davon, ob es sich um Führungskräfte, Vertrieb, Logistik oder Marketing handelt - zugänglich zu machen, um schnelle und präzise datengesteuerte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Ihre Hauptrolle besteht darin, Organisationen einen umfassenden Überblick über ihre Geschäftstätigkeit zu verschaffen, indem sie Trends, Muster und Chancen identifiziert und ihnen hilft, einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

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Grafik 1: Der Business-Intelligence-Prozess von Datenextraktion zu Datenvisualisierung

Was ist der Unterschied zwischen Business Intelligence und Business Analytics?

Business Intelligence (BI) konzentriert sich auf die Analyse historischer und aktueller Daten, um die Geschäftsleistung zu verstehen, Trends zu identifizieren und Entscheidungen zu unterstützen. Business Analytics (BA) geht darüber hinaus, indem es fortgeschrittene Techniken einsetzt, um Muster, Beziehungen und zukünftige Trends zu erkunden. BI bietet Einblicke in "was passiert ist" und "warum", während BA "was möglicherweise passieren könnte" und "was getan werden sollte" vorhersagt. Beide spielen wichtige Rollen, wobei BI historische Einblicke bietet und BA vorhersagende und vorschreibende Einblicke liefert. Gemeinsam ermöglichen sie datengesteuerte Entscheidungsfindung, decken handlungsrelevante Erkenntnisse auf und fördern den Geschäftserfolg.

Obwohl Business Intelligence und Künstliche Intelligenz den gemeinsamen Begriff "Intelligenz" teilen, handelt es sich um zwei verschiedene Konzepte. Wie bereits erwähnt, beinhaltet BI die Analyse historischer und aktueller Daten, um Einblicke zu gewinnen und Entscheidungsfindung zu unterstützen. KI hingegen befasst sich mit der Entwicklung intelligenter Maschinen, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Künstliche Intelligenz kann eher als ein ergänzendes Konzept für Business Analytics angesehen werden, das fortgeschrittene KI-Fähigkeiten wie maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und prädiktive Modellierung einsetzt.

Ist Business Intelligence Künstliche Intelligenz (KI)?

Ist Business Intelligence Künstliche Intelligenz (KI)?

Obwohl Business Intelligence und Künstliche Intelligenz den gemeinsamen Begriff "Intelligenz" teilen, handelt es sich um zwei verschiedene Konzepte. Wie bereits erwähnt, beinhaltet BI die Analyse historischer und aktueller Daten, um Einblicke zu gewinnen und Entscheidungsfindung zu unterstützen. KI hingegen befasst sich mit der Entwicklung intelligenter Maschinen, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Künstliche Intelligenz kann eher als ein ergänzendes Konzept für Business Analytics angesehen werden, das fortgeschrittene KI-Fähigkeiten wie maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und prädiktive Modellierung einsetzt.

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Grafik 2: BI, BA und KI - verbunden durch Daten

Aus welchen Komponenten besteht der Business-Intelligence-Prozess

Daten visuell aufbereitet und nur einen Klick entfernt zu haben, um schnelle Geschäftsentscheidungen zu treffen, klingt großartig. Doch wie sieht der Prozess aus, um dorthin zu gelangen? Der Aufbau einer robusten Business Intelligence (BI)-Struktur umfasst vier Schlüsselelemente: Datengewinnung, Datenverarbeitung, Datenspeicherung und Datenvisualisierung.

Datenextraktion

Dies beinhaltet das Sammeln relevanter Daten aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken, Excel-Dateien oder APIs. Der Prozess der Datengewinnung stellt sicher, dass die erforderlichen Informationen gesammelt und für die Analyse vorbereitet werden.

Datentransformation

Sobald die Daten extrahiert sind, erfordert dies oft eine Bereinigung, Filterung und Formatierung, um deren Genauigkeit und Konsistenz sicherzustellen. Die Datentransformation umfasst die Umwandlung von Rohdaten in ein strukturiertes Format, das leicht analysiert und für Entscheidungsfindung genutzt werden kann.

Datenspeicherung

Nachdem die Daten transformiert wurden, müssen sie sicher und effizient gespeichert werden. Dies beinhaltet in der Regel die Verwendung eines Data Warehouses, Data Lakes oder eines Datenbank-Verwaltungssystems. Die gewählte Speicherlösung sollte das Volumen, die Geschwindigkeit und die Vielfalt der gesammelten Daten berücksichtigen.

Datenvisualisierung

Das letzte Element besteht darin, die Daten auf eine visuell ansprechende und intuitive Weise zu präsentieren. BI-Berichterstellungstools und -techniken ermöglichen es Benutzern, Informationen effektiv durch Diagramme, Grafiken, Dashboards und Berichte zu erkunden und zu interpretieren. Dies verbessert die Entscheidungsfindung, indem klare Einblicke und Trends bereitgestellt werden.

Was sind die Vorteile von Business Intelligence?

Die Implementierung eines Business Intelligence (BI)-Prozesses erfordert zwar einige Zeit und Mühe, jedoch überwiegen die Vorteile die anfänglichen Investitionen bei weitem.

Durch die Einführung von BI hast du die Möglichkeit, Ihre Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln und datenbasierte Entscheidungen mit Zuversicht zu treffen. Mit BI kannst du Muster, Trends und Korrelationen in Ihren Daten aufdecken, was es Ihnen ermöglicht, Chancen zu identifizieren, Betriebsabläufe zu optimieren und die allgemeine Geschäftsleistung zu verbessern. BI ermöglicht es dir, wichtige Kennzahlen zu überwachen, Fortschritte zu verfolgen und die Auswirkungen Ihrer Strategien und Initiativen zu messen. Du erhältst einen Wettbewerbsvorteil, indem du über Markttrends, Kundenverhalten und Branchenentwicklungen auf dem Laufenden bleibst. Darüber hinaus bietet BI dir die Agilität und Flexibilität, sich an sich ändernde Geschäftsbedingungen anzupassen, fundierte Prognosen zu erstellen und Herausforderungen proaktiv anzugehen. Letztendlich ermöglicht die Implementierung von BI, das volle Potenzial deiner Daten auszuschöpfen, die Entscheidungsfähigkeit zu verbessern und nachhaltiges Wachstum für dein Unternehmen zu fördern.

Bessere Entscheidungsfindung

Kostenersparnis

Wettbewerbsvorteil

Bessere Prognosen

BI für kleine Unternehmen - Wie implementiere ich Business Intelligence in meinem Unternehmen?

Examining the definition of Business Intelligence, it is evident that Business Intelligence is not limited to large enterprises; it is equally valuable for small businesses seeking a competitive edge. Every company, depending on its business nature, size as well as the level of digitalization, possesses a specific number of data sources and underlying complexity. So there is no one-fits-all Business Intelligence solution or Business Intelligence software which can be implemented right away without a proper analysis of the current data structure and business needs. It’s important to clarify that when we talk about Business Intelligence tools, they are not a comprehensive solution that encompasses all the steps involved in implementing a complete BI system. Business Intelligence tools, such as Amazon QuickSight or Power BI, primarily serve as powerful data visualization tools. These tools facilitate the analysis and interpretation of data, but they do not cover the entire spectrum of data extraction, transformation, storage, and other aspects required for a complete BI system.

Setting up a Business Intelligence structure and an effective Business Intelligence Strategy requires time and experience. Most small- and medium-sized companies need external support because of the lack of resources as well as insufficient knowledge in-house. We specialize in offering end-to-end Business Intelligence solutions, tailored to the dynamic and fast-changing environment of smaller-sized companies. We work with you to choose the right tools based on your specific needs and budget, providing continuous support before, during, and after the project. Additionally, we offer personalized training sessions, empowering you to independently navigate and utilize your business intelligence strategy and tools effectively.

Fazit

Zusammenfassend ist Business Intelligence (BI) ein unverzichtbares Werkzeug in der heutigen äußerst wettbewerbsintensiven Geschäftsumgebung, das Unternehmen aller Größen ermöglicht, durch die Nutzung der Kraft von Daten erfolgreich zu sein. Indem wir die Definition von Business Intelligence, seine Rolle und die Unterscheidung zwischen BI und Business Analytics erkundet haben, haben wir ein umfassendes Verständnis dafür gewonnen, wie BI funktioniert.

Der BI-Prozess umfasst Schlüsselkomponenten wie Datenextraktion, -transformation, -speicherung und -visualisierung, um sicherzustellen, dass Daten zugänglich, genau und handlungsfähig sind. Die Vorteile von BI sind signifikant und umfassen eine bessere Entscheidungsfindung, Kosteneinsparungen, einen Wettbewerbsvorteil und verbesserte Prognosen.

Entscheidend ist, dass Business Intelligence nicht nur auf Großunternehmen beschränkt ist. Es ist ebenso wertvoll für kleine Unternehmen, die einen Wettbewerbsvorteil erlangen möchten. Obwohl die Implementierung von BI, insbesondere für kleinere Unternehmen, komplex erscheinen mag, gibt es Lösungen und externe Unterstützung, die dir durch den Prozess helfen und sicherstellen, dass du BI-Tools effektiv nutzen kannst, um das Wachstum deines Unternehmens voranzutreiben. Mit der richtigen Anleitung und maßgeschneiderten Lösungen können kleine Unternehmen die Kraft von BI nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen, ihre Abläufe zu optimieren und sich an sich verändernde Marktdynamiken anzupassen, was sie letztendlich zu nachhaltigem Wachstum und Erfolg führt.

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